Genie Master координировала роботов AGIBOT в суточном испытании

Смотреть ролик · 0:31
AGIBOT G2 — Кадр исходного видео · Материал из статьи источника; связь кадров с событием требует редакторской проверки
Кадр исходного видео · Материал из статьи источника; связь кадров с событием требует редакторской проверки · Изображение: AGIBOT — официальный новостной архив · Источник ↗
По данным AGIBOT, Genie Master связывала планирование задач, исполнение и обратную связь в суточном испытании шести G2. Роботы выполнили в магазине 1 730 задач; итоговую оценку прошли четыре из шести машин.

Краткое описание испытания

Шесть AGIBOT G2 колесных гуманоидных роботов прошли 24‑часовой испытательный тест в работающем магазине формата convenience в районе Сюхой (Шанхай), выполнив в сумме 1 730 задач, включая помощь клиентам, приготовление кофе, пополнение полок и уборку.

AGIBOT G2 — Кадр исходного видео · Материал из статьи источника; связь кадров с событием требует редакторской проверки
Кадр исходного видео · Материал из статьи источника; связь кадров с событием требует редакторской проверки · Изображение: AGIBOT — официальный новостной архив · Источник ↗

Ход и оценка

Испытание проходило с 10:00 2 ноября по 10:00 3 ноября и велась прямая трансляция для более чем двух миллионов зрителей на онлайн‑платформах. Четверо из шести роботов прошли итоговую оценку, двое не выполнили все критерии.

Распределение обязанностей и результаты

Роботы получили разные роли — помощь клиентам, инспекции полок, пополнение запасов, приготовление кофе, обслуживание горячих блюд и уборку. За 24 часа они выполнили 683 взаимодействия с клиентами, 369 подборов и доставок товаров, 147 заказов кофе, 126 завтраков, 277 инспекций и пополнений полок и 128 задач по уборке столов.

AGIBOT G2 — Кадр исходного видео · Материал из статьи источника; связь кадров с событием требует редакторской проверки
Кадр исходного видео · Материал из статьи источника; связь кадров с событием требует редакторской проверки · Изображение: AGIBOT — официальный новостной архив · Источник ↗

Технологии и обучение в работе

AGIBOT демонстрирует использование фреймворка Genie Master для координации действий роботов, связки планирования задач, исполнения и обратной связи через «Embodied Execution Protocol (EEP)», что, по заявлению компании, помогает аккумулировать опыт и преобразовывать успешные корректировки в учебные данные.

Контекст и планы

Пробный пуск объединял аппаратное обеспечение, модели ИИ, симуляцию и операционные системы AGIBOT в реальной рабочей среде. Компания планирует продолжать тестирование роботов в дополнительных реальных сценариях и использовать операционную обратную связь для повышения надёжности и адаптивности. Наличие и коммерческая доступность решений AGIBOT в России не указаны в источнике.

Коротко — в ролике

Видеовыпуск с материалами о AGIBOT G2 и нейроозвучкой. Материал из статьи источника; связь кадров с событием требует редакторской проверки

Кадры и изображения: AGIBOT — официальный новостной архив.